Model Context Protocol (MCP) — Anthropic ২০২৪ সালে release করা open standard যা AI মডেলগুলোকে external tools, data sources, এবং services-এর সাথে connect করতে দেয়।
সহজ ভাষায়: USB-এর মতো — যেকোনো AI মডেল যেকোনো MCP-compatible tool ব্যবহার করতে পারে।
MCP — AI-এর "USB"। Universal standard হলে productivity ১০x। Developer হলে আজই Claude Desktop-এ filesystem MCP enable করে দেখুন; AI সরাসরি আপনার project files access করছে। শুরু-পর্যায়ে আছে — early adopter advantage প্রচুর।
"mcpServers": { "filesystem": { "command": "npx", "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/Users/me/Documents"] }, "github": { "command": "npx", "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"], "env": { "GITHUB_TOKEN": "ghp_..." } } }
Before MCP: প্রতিটা AI tool integration custom — ChatGPT vs Claude vs Gemini আলাদা code With MCP: একবার লেখো, যেকোনো MCP-compatible AI ব্যবহার করতে পারে Vendor neutral: Anthropic open standard published Ecosystem: Hundreds of pre-built MCP servers
AI client (Claude, ChatGPT, etc.) ↔ MCP Server ↔ Resource (database, API, file) Protocol: JSON-RPC over stdio/HTTP Standardized: tool definition, resource access, prompt template Permission-based: user explicitly grants access
vs OpenAI Function Calling: OpenAI proprietary; MCP open vs LangChain Tools: LangChain library, MCP protocol vs Zapier: Zapier visual workflow, MCP code vs OpenAPI: OpenAPI describes API, MCP integrates LLM