আনোয়ারুল হক, ৪৭, Banani-তে তাঁর ছোট চেম্বার — "Hoque Construction Ltd." নামের ক্ষুদ্র ও মাঝারি contractor firm। Civil construction-এ ২০ বছর — govt building, road repair, school construction। বছরে ২৫-৩০টা govt tender bid দেন; LGED, RHD, EED, DPHE। আগে win rate ছিল মাত্র ১০% — অর্থাৎ ২৫টার মধ্যে ২-৩টা পেতেন। প্রতি tender prep-এ ৩ দিন hand-holding, technical proposal copy-paste, BOQ ম্যানুয়াল calculation, CV আবার আবার re-formatting। ২০২৬-এ AI দিয়ে workflow পাল্টে দেন — ChatGPT + Claude + Excel। এখন per tender prep মাত্র ১ দিন, quality উন্নত, win rate ৩৫%। Annual revenue ৳৩.৫ Cr থেকে ৳৭.২ Cr-এ পৌঁছেছে। এই article আনোয়ারুল-এর পদ্ধতি — Bangladesh govt tender ecosystem-এ AI কীভাবে ক্ষুদ্র contractor-কে level playing field দেয়।
এই গাইড e-GP submission, technical proposal, financial proposal, BOQ, CV, past performance compilation, compliance — সব AI workflow।
আনোয়ারুল ২০০৬-এ Hoque Construction শুরু করেন; primary client সরকারি দপ্তর। প্রথম দশকে paper-based tender — typist ভাড়া করে document বানাতেন, photocopy + binding-এ দিন চলে যেত। ২০১১-এ e-GP চালু — ধীরে ধীরে digital হলো, কিন্তু content writing এখনও তাঁর ঘাড়ে। ২০২৫ পর্যন্ত প্রতি tender-এ ৩ দিন লেগে যেত — methodology section copy-paste, last project থেকে past performance edit, BOQ Excel-এ ম্যানুয়াল adjust, CV আবার আবার type। Win rate মাত্র ১০% — মূলত boilerplate language, weak methodology, BOQ pricing-এ inconsistency। ২০২৬-এর জানুয়ারিতে এক LGED-এর project officer তাঁকে বলেন: "ভাই, আপনার technical proposal-এর language দশ বছর পুরনো। AI tool দিয়ে rewrite করুন।" সেদিন থেকে শুরু — ChatGPT Plus + Claude Pro + Excel। তিন মাসের মধ্যে win rate তিনগুণ। এখন তিনি বলেন: "আগে tender জিততাম luck-এ। এখন জিতি craft-এ।"
BD-এর public procurement ecosystem বুঝতে হবে — তবেই AI প্রয়োগ effective। মূল regulator: CPTU (Central Procurement Technical Unit), IMED Ministry of Planning-এর অধীনে। CPTU PPR (Public Procurement Rules) issue করে, e-GP portal চালায়। বছরে আনুমানিক ২ লক্ষ tender float হয়, total value প্রায় ৳২ লক্ষ Cr — অর্থাৎ BD GDP-এর একটি বড় অংশ public procurement-এ যায়।
e-GP portal user-unfriendly — ২০১১-এর design, dense forms, PDF download/upload heavy। আনোয়ারুল আগে দুপুর কেটে যেত শুধু tender notice খুঁজতে। এখন তিনি প্রতিদিন সকালে eprocure.gov.bd থেকে relevant tender notice (PDF) download করেন, Claude-এ upload — Claude পুরো document scan করে structured summary দেয়: project value, deadline, technical eligibility, financial threshold, EMD amount, location, special conditions। ১০-১৫ tender notice ১ ঘণ্টায় filter — কোনটা bid করার মতো, কোনটা skip। আগে এই কাজে পুরো দিন লাগত।
Technical proposal-এ সাধারণত তিনটে heavy section: (১) past performance / similar work, (২) methodology / approach, (৩) work plan / Gantt chart। আনোয়ারুল প্রতিটি section-এর জন্য আলাদা AI prompt template বানিয়েছেন।
BOQ (Bill of Quantities) tender-এর সবচেয়ে sensitive part। Pricing খুব কম দিলে loss, খুব বেশি দিলে disqualified। আনোয়ারুল এখন Excel + Claude combination ব্যবহার করেন।
Technical proposal-এ key personnel-এর CV submit করতে হয় — Project Manager, Site Engineer, Quantity Surveyor, Safety Officer, Foreman। আনোয়ারুল-এর firm-এ ১২ জন permanent staff; প্রত্যেকের CV আলাদা format-এ ছিল। AI দিয়ে তিনি একটা master template বানিয়েছেন।
Claude-কে রাও data দিয়ে — "এই person-এর জন্য tender submission CV বানান, ২ পৃষ্ঠা, professional tone, project list table format।" ১৫ মিনিটে ১২ জনের updated CV ready।
PPC — past performance certificate — client (LGED/RHD ইত্যাদি) থেকে issued document। Tender-এ "similar work" eligibility prove করতে এটা lagবে। আনোয়ারুল-এর firm-এ ৫০+ PPC জমে আছে। আগে প্রতি tender-এ ম্যানুয়ালি খুঁজে relevant ৫-৬টা scan + label করতেন — ১ ঘণ্টা।
এখন তিনি PPC-গুলো একটা folder-এ scanned PDF করে রেখেছেন, প্রতিটার সাথে metadata file (project type, value, completion year, client)। Claude-কে tender scope বলেন — "এই scope-এর জন্য কোন PPC গুলো relevant?" Claude top ৫-৬টা suggest করে eligibility criteria-এর সাথে match করে। ১০ মিনিটে selection done।
Compliance section govt tender-এর সবচেয়ে boring কিন্তু critical। একটা document expired হলে full bid disqualified। আনোয়ারুল-এর AI-powered compliance checklist এখন automated।
আনোয়ারুল-এর Google Drive-এ "Compliance" folder; প্রতিটা document expiry date metadata-এ। Claude-কে মাসে একবার বলেন: "next ৬০ দিনে কোন document expire হবে?" — list পেয়ে renewal শুরু। কোনো document missing হলে tender prep-এর সময় চমকে যেতে হয় না।
Bid bond (EMD/Earnest Money Deposit) tender value-এর ১-৩%, bank guarantee আকারে। Performance security project award-এর পর ৫-১০%। আনোয়ারুল-এর bank (Eastern Bank) এর সাথে standing arrangement — ২৪ ঘণ্টায় bid bond issue। AI এখানে drafting-এ help করে — Claude-কে tender value + duration বললে standard bid bond format draft করে দেয়, bank-এ submit-এ ready।
আনোয়ারুল ২০২৫-এ যে ২০টা tender হারিয়েছিলেন তার সব evaluation report জোগাড় করে Claude-কে analyze করতে দেন। Top ৮টা rejection reason:
AI tender writing automate করে — কিন্তু engineering judgement, site visit, supplier negotiation, client relationship — এগুলো এখনও মানুষেরই কাজ। আনোয়ারুল clearly বলেন: "AI আমার প্রতিদিনের ৬-৭ ঘণ্টা typing বাঁচাচ্ছে। কিন্তু কোন tender bid করব, কোন subcontractor সাথে কাজ করব, project officer-এর সাথে কীভাবে পেশাদার সম্পর্ক রাখব — এগুলো আমার ২০ বছরের অভিজ্ঞতা ছাড়া AI দিতে পারে না।"
আনোয়ারুল-এর গল্প BD-এর হাজার হাজার ক্ষুদ্র-মাঝারি contractor-এর জন্য একটা playbook। AI govt tender-এ "magic" না — কিন্তু একজন ২০ বছরের অভিজ্ঞ contractor-এর time + craft multiply করে। ৩ দিনের কাজ ১ দিনে, win rate ১০% থেকে ৩৫%, revenue দ্বিগুণ — এই jump শুধু AI-এর জন্য না, AI + craft + discipline + networking-এর combination-এর জন্য। আজই eprocure.gov.bd-তে account থাকলে, পরবর্তী ৩টা tender notice download করে Claude-এ upload করে summary নিন; দেখুন কতটা সময় বাঁচে। তারপর past performance, methodology, BOQ — একটা একটা করে AI workflow add করুন। তিন মাসে আপনার win rate-ও পাল্টে যেতে পারে।
