তৌহিদ ইসলাম রাজশাহী বিশ্ববিদ্যালয় থেকে অর্থনীতিতে অনার্স শেষ করেছিলেন ২০২৩ সালে। তিনটি BCS দিয়েছেন। ৪৪তম-এ Prelims-এ আটকেছেন (১১৩ marks, cut-off ১১৯)। ৪৫তম-এ Written পর্যন্ত গেছেন কিন্তু Viva-তে পড়েছেন (৭৬৪/১১০০)। ৪৬তম-এ Foreign Service cadre হিসেবে সুপারিশপ্রাপ্ত হয়েছেন (৯২১/১১০০)। মাঝখানের তফাৎ — দুটো জিনিস। প্রথমটা: বই থেকে পড়া কমাননি একদিনও। দ্বিতীয়টা: AI-কে ব্যক্তিগত শিক্ষক বানিয়েছেন, বিকল্প না।
তৌহিদের ২৩ মাসের প্রস্তুতির লগ আমার কাছে আছে — কোন AI টুল কখন কাজে লেগেছে, কোথায় ভুল করেছেন, কোথায় AI-এর উত্তরে বিশ্বাস করে marks হারিয়েছেন — সব। এই লেখায় সেই অকপট অভিজ্ঞতাটাই তুলে ধরব। সাথে রাফসান নামের আরেক প্রার্থীর গল্প — যিনি একই সময়ে শুরু করেছিলেন, প্রায় সবটাই AI-এর উপর ছেড়ে দিয়েছিলেন, এবং Prelims-এ ৯৭ পেয়ে বের হয়ে গেছেন।
তৌহিদ ৪৪তম-এর জন্য তৈরি হয়েছিলেন পুরোনো নিয়মে — Oracle, MP3, Professor's Current Affairs, কোচিং নোট, YouTube লেকচার। প্রতিদিন ১৪ ঘণ্টা। তিন মাস পর Prelims। ১১৩ পেয়েছিলেন। ৬ marks-এর জন্য cadre স্বপ্ন এক বছর পিছিয়েছিল।
রিভিউ করতে গিয়ে দেখলেন — যে বিষয়গুলোতে ভুল, সেগুলোতে তিনি বই পড়েছেন কিন্তু কখনো নিজেকে যাচাই করেননি। বই থেকে ৫০ পৃষ্ঠা মুখস্থ করে পরের দিন ভুলে গেছেন। এখানেই AI-এর প্রকৃত ভূমিকা — পুনরাবৃত্তি, retrieval practice, এবং spaced recall।
"৪৪-এ পড়েছিলাম বইয়ের মতো। ৪৬-এ পড়েছি পরীক্ষার মতো। AI আমাকে দিনে ১০০-১৫০ MCQ তৈরি করে দিয়েছে আমারই পড়া অধ্যায় থেকে। ভুল হয়েছে যেগুলোতে — সেই বিষয়টা আবার বই থেকে পড়েছি। এই চক্রটাই সব কিছু বদলে দিয়েছে।" — তৌহিদ, ৪৬তম BCS, Foreign Service
Prelims-এ ৪৭ মিনিটে ২০০ MCQ। প্রশ্ন প্রতি ১৪ সেকেন্ড। এখানে গতি আর আত্মবিশ্বাস — দুটোই সমান গুরুত্বপূর্ণ। ভুল উত্তরে .৫ marks নেগেটিভ। তৌহিদের কৌশল ছিল তিন-স্তরের।
তৌহিদ ২০টা NotebookLM নোটবুক বানিয়েছিলেন — প্রতি বিষয়ে একটা। প্রতিটায় NCTB textbook (PDF), MP3 series-এর সংশ্লিষ্ট অধ্যায়, BPSC published past papers, এবং Bangladesh Constitution-এর অংশ আপলোড করা। NotebookLM এই সোর্সের বাইরে উত্তর দেয় না — অর্থাৎ hallucination সবচেয়ে কম।
প্রতি সকালে একটা নোটবুক বেছে নিতেন। "এই অধ্যায় থেকে ২০টা MCQ তৈরি করো, বিগত ১০ বছরের BCS প্যাটার্ন অনুযায়ী, ৪টা অপশন সহ। প্রতিটার ব্যাখ্যা দাও — কেন এটাই সঠিক, অন্য ৩টা কেন ভুল।"
তৌহিদের একটা Notion টেবিল ছিল — প্রতিদিনের ভুল MCQ লিখে রাখতেন। সপ্তাহান্তে সেই তালিকা ChatGPT-এ পাঠাতেন: "এই ১৫টা বিষয়ে আমি দুর্বল — প্রতিটার উপর ১০টা MCQ + ১ অনুচ্ছেদ ধারণা ঝালাই দাও।" ১৫০ MCQ এক বসায়।
BCS Prelims-এ ২০ marks current affairs। তৌহিদ প্রতি রাত ৯টায় Perplexity-তে এই প্রম্পট চালাতেন: "গত ২৪ ঘণ্টায় বাংলাদেশের শীর্ষ ১০টা সংবাদ — সরকারি নিয়োগ, চুক্তি, অর্থনৈতিক তথ্য, খেলার রেকর্ড। প্রতিটার সাথে প্রেক্ষাপট।" সাইটেশন থাকার কারণে Daily Star, Prothom Alo, BSS-এর মূল প্রতিবেদন মিলিয়ে দেখা যেত।
Prelims পাস করে তৌহিদ যখন written-এ ঢুকলেন, প্রথম মাসেই বুঝে গেছিলেন — এখানে AI-কে অন্যভাবে ব্যবহার করতে হবে। Written-এ আপনার নিজের হাতে ৮ ঘণ্টা ধরে লিখতে হবে। ChatGPT-র copy-paste করা রচনা মুখস্থ করে গেলে — পরীক্ষক প্রথম অনুচ্ছেদেই ধরে ফেলবেন।
তৌহিদ রচনায় AI ব্যবহার করতেন শুধু একটা কাজে — কাঠামোর জন্য। "Climate change এবং বাংলাদেশের কৃষি — এই বিষয়ে ১৫০০ শব্দের রচনার জন্য ৭টা সম্ভাব্য কাঠামো দাও, প্রতিটার সুবিধা-অসুবিধা সহ।" তারপর সবচেয়ে ভালো কাঠামো বেছে নিয়ে নিজের হাতে লিখতেন — নিজের তথ্য, নিজের উদাহরণ (Cox's Bazar salinity intrusion, Sundarban shrinkage, BRRI rice variety)।
রাফসান বুয়েট থেকে CSE। ভাবলেন BCS তো বেশিরভাগটাই মুখস্থনির্ভর — AI দিয়ে এক বছরে হয়ে যাবে। ChatGPT Plus নিলেন, Notion ভরে AI-এর তৈরি নোট বানালেন। বই কিনেননি একটাও।
সমস্যা শুরু হলো চতুর্থ মাসে। ChatGPT তাকে বলল ১৯৭১-এর মুজিবনগর সরকার শপথ নিয়েছিল ১৭ এপ্রিল। তৌহিদের নোটবুক (NCTB-উৎস) বলেছিল — সঠিক তারিখ ১৭ এপ্রিল, কিন্তু গঠন হয়েছিল ১০ এপ্রিল। ChatGPT এই সূক্ষ্ম পার্থক্য ধরতে পারেনি। এমন দশটা ভুল তথ্য রাফসান মুখস্থ করেছিলেন।
Prelims-এ ৯৭ — cut-off-এর ২২ marks নিচে। রাফসান এখন ৪৭তম-এর জন্য তৈরি হচ্ছেন — এবার বই কিনেছেন, NCTB পড়ছেন, AI-কে শুধু ড্রিল টুল হিসেবে ব্যবহার করছেন। বলেন: "AI সব জানে — কিন্তু সব কিছু জানে না। আমি এই দুটোর পার্থক্য বুঝতে এক বছর হারিয়েছি।"
Viva-তে তৌহিদ ৪৫তম-এ ১৩৬/২০০ পেয়েছিলেন — অর্থাৎ সাব-ক্যাডার হলো। ৪৬তম-এ ১৭২/২০০। ৩৬ marks-এর লাফ। মাঝখানে কী হয়েছিল? তিনি ChatGPT-র Voice mode-কে বোর্ড সদস্য বানিয়েছিলেন।
তৌহিদের ব্যবহৃত প্রম্পট (কপি করে নিজের তথ্য দিয়ে চালান):
"তুমি একজন কঠোর কিন্তু ন্যায়পরায়ণ BCS viva board chairperson। আমি Foreign Service cadre choice-এ আছি। আমার পরিচিতি: রাজশাহী বিশ্ববিদ্যালয়, অর্থনীতি, ২০২৩। আমাকে ২৫ মিনিটের মক viva দাও। বাংলা ও ইংরেজি দুটোতেই প্রশ্ন করো। আমার উত্তর শুনে মাঝপথে থামিয়ে ফলো-আপ প্রশ্ন করো। শেষে নম্বর দাও: knowledge ৪০%, communication ৩০%, personality ২০%, ethics ১০%।"
প্রতি রাতে ৪০ মিনিট এই মক অনুশীলন। প্রথম সপ্তাহে স্কোর ৬০-৬৫%। তৃতীয় সপ্তাহে ৮০%। ৪৬তম viva-র আগের সপ্তাহে ৯০%। বাস্তব viva-তে চেয়ারপারসন একই ধরনে এগিয়েছিলেন — তৌহিদ অবাক হননি।
তৌহিদ কোচিং না নিয়ে যে টাকা সাশ্রয় করেছিলেন — সেটা ৪৬তম-এর viva প্রস্তুতিতে আনুষ্ঠানিক পোশাক, ঢাকায় এসে থাকা, এবং বই-এ ব্যয় হয়েছিল। কোচিং বদলেছেন — বই বদলাননি। এই পার্থক্যটাই গুরুত্বপূর্ণ।
BCS প্রস্তুতি কোনো জাদু না — শৃঙ্খলা, ধারাবাহিকতা, এবং সঠিক টুল বাছাই। AI সেই সঠিক টুল — কিন্তু একমাত্র টুল নয়। বই, past paper, সঙ্গীর সাথে আলোচনা, খবর পড়ার অভ্যাস — সব আগের মতোই থাকবে। AI শুধু আপনার retrieval practice, দুর্বল অংশ চিহ্নিতকরণ, এবং mock interview-কে অভাবনীয়ভাবে বাড়িয়ে দিতে পারবে।
আজই করুন: একটা NotebookLM অ্যাকাউন্ট খুলুন, প্রথম বিষয়ের NCTB textbook আপলোড করুন, "এই অধ্যায় থেকে ২০টা MCQ দাও" দিয়ে শুরু করুন। আপনার পরবর্তী BCS-এ আপনিও তৌহিদের মতো ক্যাডার হবেন — যদি বইটাকে বাদ না দেন।
